OpenAI zaprezentowało GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, dwa modele AI nastawione na niższe koszty działania przy zachowaniu możliwości potrzebnych w zadaniach technicznych, programowaniu i pracy z komputerem. Firma pozycjonuje je jako tańsze rodzeństwo GPT-6 Astra, kierowane do zastosowań, w których najwyższy poziom jakości nie jest konieczny.
OpenAI rozszerzyło rodzinę GPT-6 o dwa nowe modele: Sol i Lunę. Oba mają zapewniać wyraźnie niższe koszty działania niż GPT-6 Astra, a jednocześnie korzystać z rozwiązań wypracowanych przy jego tworzeniu. Firma wskazuje tu przede wszystkim wydajność, faktograficzność, programowanie, obsługę komputera i zgodność z założeniami bezpieczeństwa.
Sol i Luna jako tańsza alternatywa
Najmocniej widać to w cenniku. GPT-6 Sol kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. GPT-6 Luna schodzi jeszcze niżej: 0,10 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,50 dolara za milion tokenów wyjściowych. W obu przypadkach OpenAI pokazuje więc model oparty na oszczędności, a nie na maksymalizacji parametrów bez oglądania kosztu.
Sol ma służyć do bardziej wymagających zadań, natomiast Luna do lżejszych obciążeń. Z przekazanych przez firmę danych wynika, że Luna szczególnie mocno stawia na koszt, a Sol ma zachowywać lepszy balans między ceną a możliwościami.
Co pokazują testy?
OpenAI przywołuje wyniki kilku testów. W AutomationBench GPT-6 Sol uzyskał 33,2% przy koszcie 0,27 dolara za zadanie. Luna poprawił wynik względem poprzednika o 5,4%, jednocześnie obniżając koszt zadania o 58%. To ważny sygnał dla użytkowników, którzy liczą nie tylko skuteczność modelu, lecz także koszt jego wdrożenia w większej skali.
Firma podaje też wyniki związane z kodowaniem. W teście DeepSWE GPT-6 Sol osiągnął 68,8%, a GPT-6 Luna 66,6%. W praktyce oznacza to, że oba modele mają być użyteczne w zadaniach programistycznych, ale z wyraźnym naciskiem na oszczędność.
Lepsza faktograficzność i niższy koszt
OpenAI twierdzi również, że w wewnętrznych testach GPT-6 Sol popełniał około połowę mniej błędów niż GPT-5.6 Sol. Luna miała z kolei osiągać poziom GPT-5.6 Sol przy około stukrotnie niższym koszcie. Na tle GPT-6 Astra nowe modele mają więc pełnić rolę bardziej ekonomicznej opcji tam, gdzie nie trzeba sięgać po najdroższy wariant.
To właśnie ten podział wydaje się najważniejszy: Astra pozostaje punktem odniesienia dla najbardziej wymagających zastosowań, a Sol i Luna mają obniżyć próg wejścia dla firm i użytkowników, którzy chcą korzystać z modeli GPT-6 częściej albo w większej skali.
Gdzie są już dostępne?
GPT-6 Sol i GPT-6 Luna są dostępne w API jako gpt-6-sol i gpt-6-luna. Pojawiły się też w ChatGPT Work i Codex dla użytkowników planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Użytkownicy Free i Go dostają dostęp do GPT-6 Luna w aplikacji desktopowej. OpenAI zapowiedziało również wdrożenie tych modeli do ChatGPT.
| Model | Cena wejścia (1 mln tokenów) | Cena wyjścia (1 mln tokenów) | Zastosowanie / wyróżnik |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2 dolary | 10 dolarów | Model do bardziej wymagających zadań |
| GPT-6 Luna | 0,10 dolara | 0,50 dolara | Model do mniej obciążających zadań, z niższym kosztem |
| GPT-6 Astra | brak danych | brak danych | Model referencyjny, wobec którego porównano Sol i Lunę |